摩根士丹利（大摩）研究公司发布了一份报告，对比了不同AI解决方案在推理工作负载中的运营成本和利润率。结果显示，大多数运行多芯片进行AI推理的“工厂”或公司，其利润率超过50%，而英伟达在其中处于领先地位。
摩根士丹利选取了一系列功率为100兆瓦的AI“工厂”，这些工厂由不同供应商的服务器机架组成。其中，英伟达的GB200 NVL72“Blackwell”GPU平台实现了最高的利润率，达到77.6%，预计利润约为35亿美元。
谷歌自研的TPU v6e pod以74.9%的利润率排名第二，AWS（亚马逊云）的Trn2 UltraServer取得了62.5%的利润率，而华为的昇腾CloudMatrix 384平台也取得了47.9%的利润率。
值得注意的是，AMD在AI推理方面的表现不尽如人意，其最新的MI355X平台利润率为-28.2%，较老的MI300X平台更是低至-64.0%。
在芯片每小时收入方面，英伟达同样表现突出。其GB200 NVL72芯片每小时可产生7.5美元的收入，HGX H200芯片每小时可产生3.7美元的收入，华为的昇腾CloudMatrix 384平台的GPU芯片每小时能产生1.9美元的收入，而AMD的MI355X平台每小时仅能产生1.7美元的收入，其他芯片大多每小时收入在0.5到2.0美元之间。
（校对/赵月）
