腾讯:拥有足够芯片进行训练和持续迭代,推理芯片供应有多种选择

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8月13日,腾讯(0700.HK)发布二季度最新财报显示,其二季度总收入1845亿元,同比增长15%;经营利润(Non-IFRS)692亿元,同比增长18%。

AI已成为此次财报的关键词。腾讯CEO马化腾表示,腾讯在AI领域持续投入并从中获益,收入及非国际财务报告准则经营盈利均取得双位数百分比同比增长。

财报显示,腾讯持续加码AI投入。二季度腾讯研发投入达202.5亿元,同比增长17%;资本开支191.1亿元,同比增幅达119%。

AI大模型圈曾经掀起“投流大战”,是否投流长期以来都是大模型行业的命题之一。据腾讯高管在电话会议中表示,曾经为了产品推广进行高额投入。这带来用户的大幅增长。二季度的重点是优化产品,更好地留住已经获取到的大量用户。谈到未来的计划,腾讯高管称,不打算单纯通过市场投放砸钱来获取新用户。把元宝和现有平台深度整合,这将成为一项关键的竞争力,接下来几个月会不断深化这种整合。同时,也会适时加大产品的市场推广力度。

财报显示,二季度看到GPU(算力)和API Token租赁带来的收入增长,“过去两到三年内,我们有针对性地优化了云业务,削减了低毛利和低附加值的活动。现在已经将云业务运营在一个更可持续的基础之上,供应链的成本竞争力也得到提升,因此能将重心重新放在更快的营收增长节奏上,而不会过于依赖GPU供给的短期波动。”

腾讯高管称,如果GPU供应充足,未来会进一步提升云计算中的GPU租赁,但云业务战略并不仅仅依赖于GPU,在CPU、存储、数据库、CDN等方向都会持续扩展。而对于供应链端可能带来的挑战,腾讯高管在电话会议中表示,已经拥有足够芯片来进行基础模型的训练和持续迭代, 同时在推理芯片的供应渠道侧也具备多种选择。也正通过软件优化和升级以提升推理效率,从而在同等芯片数量下承载更高的负载。

责编: 陈炳欣
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