前英特尔首席架构师Raja Koduri已创立GPU初创公司Oxmiq Labs。该公司专注于基于RISC-V International架构的GPU软硬件IP开发与授权。目前，Oxmiq Labs已获得联发科等投资者2000万美元融资。
Oxmiq Labs计划从零开始打造GPU，产品将专门适配多模态AI应用场景。据报道，这家初创公司定位为“硅谷25年来首家采用轻资产商业模式的GPU企业”。其核心策略是聚焦GPU IP授权与软件平台开发，而非投入高额成本用于芯片量产及电子设计自动化（EDA）工具研发。
Oxmiq Labs的旗舰产品OxCore GPU核心采用模块化设计，融合标量、向量与张量计算单元，并支持近存计算与存内计算，专门针对AI及多模态工作负载。与此同时，公司正在开发OxQuilt Chiplet SoC平台，可按具体应用需求灵活配置计算、存储和互连模块，例如面向边缘AI加速器或大规模训练SoC。目前尚不明确OxQuilt适用于单芯片还是多芯片组装方案。
Oxmiq Labs技术路线的关键一环是其软件栈，其中包含OXCapsule统一执行与调度层。该技术通过将应用程序封装为“异构容器”来屏蔽硬件差异，使开发者无需修改代码，即可在CPU、GPU和AI加速器上部署AI及图形工作负载。
此外，Oxmiq还推出软件解决方案OXPython，该方案可将依赖英伟达CUDA架构的Python工作负载进行转换，使其能在自身执行环境中运行。这一功能让基于CUDA的Python应用无需重写代码，即可在非英伟达硬件上运行。初期，OXPython将部署于Tenstorrent的加速器（如Wormhole和Blackhole系列），而非Oxmiq自研硬件，这一举措也体现了该公司的平台中立策略。
Raja Koduri为Oxmiq Labs带来了丰富的行业经验，其职业生涯覆盖多家科技巨头：2001年至2009年，任AMD高级总监兼首席技术官（CTO）；曾任职于苹果公司；后重返AMD，担任企业级产品部门副总裁兼首席架构师；2017年加入英特尔，担任首席架构师、高级副总裁及总经理，主导消费级Arc系列GPU与数据中心级Ponte Vecchio系列GPU的研发与发布；2023年4月，Raja Koduri离开英特尔，全力投身Oxmiq Labs的运营。（校对/李梅）
