芯来科技裘剑东:RISC-V音频算法优化四大挑战 软件生态有差距

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7月18日,在2025RISC-V中国峰会“软件与生态系统”分论坛上,芯来科技基础软件工程师裘剑东介绍了针对RISC-V架构下的音频算法优化实践进行了介绍和观点分享。

裘剑东表示,RISC-V的崛起与普及,为业界带来开放标准带来的设计自由与生态活力。智能设备无处不在,高质量、低延迟的音频处理正逐渐成为刚需。但当前也存在包括SIMD 扩展标准化不完整、工具链与编译器优化不足、需要适配的情况繁多、性能存疑(经过适配优化后的算法性能是否与能够达到目前主流方案的水准)等方面的挑战。

裘剑东介绍,其团队主要工作是将目前主流的一些音频编解码算法做一些移植,主要包括语音和音频处理的算法。上述算法均已完成裸机环境的移植适配,实现部分优化。主要通过使用“P”扩展指令替换的一些案例。单条指令实现原先多条指令才能完成的运算,精简指令数。精简后的实现可以内联(inline),进一步节省函数调用的开销。

通过FIR滤波的SIMD实现,FIR滤波的RVV优化等案例,裘剑东介绍了芯来科技的技术实现过程。比如在FIR滤波的RVV优化部分,利用V扩展优化FIR计算,在VLEN=128和VLEN=256的条件下分别可以加速9倍和23倍以上。

责编: 姜羽桐
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