1.中国商务部宣讲稀土管制政策，或放松对欧芯片企业出口；
2.长飞先进武汉基地实现6寸碳化硅晶圆量产通线；
3.小米集团合伙人兼总裁卢伟冰谈SU7竞争力：一个能打的都没有；
4.2027年规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率将超过85%；
5.“AI+”推动，前4个月我国半导体器件专用设备制造利润大增105.1%！
6.全球首个《人形机器人智能化分级》标准亮相，为行业商业化按下“加速键”
1.中国商务部宣讲稀土管制政策，或放松对欧芯片企业出口
5月28日，据中国日报报道，商务部在近日召开的中欧半导体上下游企业座谈会上，对稀土出口管制政策进行了宣讲，加强与中欧芯片企业在稀土管制出口上的沟通，以维护全球产业链稳定。
稀土在半导体制造中扮演着不可或缺的作用，半导体制造的多个步骤都需要稀土。据悉，商务部产业安全与进出口管制局在会上对稀土出口管制政策进行了宣讲，以方便企业及其相关供应商了解如何申请出口许可。这一举动意味着中国或将放松针对中欧半导体企业产业链的稀土出口管制，以更好维护全球产业链稳定。
在此次座谈会的前一天还举行了中欧半导体上下游企业座谈会，会议就深化中欧半导体领域经贸合作进行交流，商务部相关司局、中国半导体行业协会、中国欧盟商会及40余家中欧半导体上下游企业代表参会。
2.长飞先进武汉基地实现6寸碳化硅晶圆量产通线
5月28日，长飞先进武汉基地一期实现量产通线，首片6寸碳化硅晶圆于今日成功下线。
据悉，长飞先进武汉基地一期占地面积344亩，将聚集上千位全球碳化硅半导体人才，打造国内碳化硅产能最大的一体化新高地。公开消息显示，长飞先进武汉基地聚焦第三代半导体功率器件研发与生产，总投资预计超过200亿元，其中项目一期总投资80亿元，规划年产36万片6英寸碳化硅晶圆。
长飞先进武汉基地项目自2023年9月1日破土动工，2024年6月完成主体建筑结构封顶。2024年12月，长飞先进武汉基地建设迎来项目首批设备搬入仪式举办，标志着长飞先进武汉基地即将迈入工艺验证新阶段，全面投产正式进入倒计时。
碳化硅是第三代半导体材料的典型代表，凭借耐高温、耐高压、高频化、低损耗等材料优势，碳化硅功率器件在新能源汽车、风光储、智能电网、数据中心、轨道交通等多个领域应用广泛，是引领新能源领域的“下一代功率半导体”。
据中国光谷消息，长飞先进武汉晶圆厂总经理李刚指出，一片直径6英寸的晶圆可分割出数百颗碳化硅芯片，用于5台新能源车。基地选用了更先进的设备打造产线，产品性能将大幅提升，达产后将具备年产36万片碳化硅芯片的制造能力，极大缓解国内新能源汽车高端芯片需求。
3.小米集团合伙人兼总裁卢伟冰谈SU7竞争力：一个能打的都没有
小米集团总裁卢伟冰在2025年一季度业绩电话会议上表示，小米SU7自发布以来，市场中一个能打的对手都没有。
卢伟冰认为，SU7的产品力很强，这是其没有对手的关键所在，而没有对手就能保证有定价权，进而保证合理的利润率。
他还透露，截至5月26日，小米SU7 Ultra最新锁单数已超过2.3万台，远超预期，SU7系列自上市以来累计交付25.8万台，其中2025年Q1交付量达到75869台，环比增长8.9%。卢伟冰表示，目前小米汽车最重要的还是把订单及时交付，让用户开上车。卢伟冰表示，小米汽车会尽全力提升产能，全力保障35万辆的年度交付目标实现。
值得注意的是，近期小米YU7的发布也引起了广泛关注，卢伟冰在电话会议中透露，YU7技术发布后预约咨询量超过同期SU7，截止5月25日，“YU7技术发布会”的留资用户是“SU7技术发布会”同期的3倍左右，YU7比SU7有更大的受众面，对YU7非常有信心。
4.2027年规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率将超过85%
5月27日，工业和信息化部、国家发展改革委、国家数据局印发《电子信息制造业数字化转型实施方案》（以下简称《方案》）。根据《方案》提出的总体要求，到2027年，规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超过85%。
电子信息制造业是国民经济的战略性、基础性、先导性产业,规模总量大、产业链条长、涉及领域广,是推动实体经济与数字经济深度融合、推进新型工业化、培育壮大新质生产力的重要领域。
《方案》提出，到2027年，电子信息制造业数字化转型、智能化升级的新型信息基础设施基本完善，规模以上电子信息制造业企业关键工序数控化率超过85%，先进计算、人工智能深度赋能行业发展。典型场景解决方案全面覆盖，形成100个以上典型场景解决方案，服务能力明显增强，形成不少于100家面向电子信息制造业的专业化服务商“资源池”。标准支撑体系基本形成，数字化转型人才梯队基本建立。
到2030年，转型场景更加丰富，建立较为完备的电子信息制造业数据基础制度体系，电子信息制造业工业数据库基本建成，形成一批标志性智能产品，数字服务和标准支撑转型的环境基本完善，数字生态基本形成，转型效率和质量大幅提升，向全球价值链高端延伸取得新突破。
《方案》提出，将推进关键核心技术攻关，推动研究电子信息制造业数字化转型关键技术创新路线图。采用“揭榜挂帅”机制加强转型关键技术研发。鼓励产学研联合建设电子信息数字化转型创新平台，协同开展前沿技术攻关。
加快先进通用技术推广应用，以整机产品和系统创新带动产业链配套体系优化完善，打造先进计算、人工智能、虚拟现实等数智技术应用标杆，加快全产业链数字化转型。鼓励应用智能感知、虚拟现实、增强现实、沉浸音频等技术推动实数融合应用创新，加快智能可穿戴设备、智能机器人等创新产品试用推广。
《方案》明确，将强化先进计算、人工智能赋能作用。鼓励骨干企业基于通用大模型打造适应电子信息制造业复杂任务环境、具备跨模态数据处理能力的行业级、场景级大模型，形成一批可泛化、可推广高质量数据集，培育一批标杆应用场景，带动电子信息制造业全方位、全链条优化升级。
此外，《方案》还发布了覆盖电子信息制造业数字化转型、电子信息技术和产品赋能其他行业数字化转型两个方面的15个典型场景，包括数字化协同研发、生产工艺优化、供应链风险管理、电子信息产品赋能新型信息基础设施建设等。（文章来源：电子信息产业网）
5.“AI+”推动，前4个月我国半导体器件专用设备制造利润大增105.1%！
5月27日，国家统计局发布2025年1—4月份全国规模以上工业企业利润数据。数据显示，1—4月份，全国规上工业企业实现利润总额21170.2亿元，同比增长1.4%。制造业实现利润总额15549.3亿元，增长8.6%。
国家统计局工业司统计师于卫宁分析指出，4月份，各地区、各部门加快落实更加积极有为的宏观政策，有力有效应对外部挑战，工业生产实现较快增长，带动规模以上工业企业利润增长加快。特别是以装备制造业、高技术制造业为代表的新动能行业利润增长较快，彰显工业经济发展韧性。
工业企业利润增长加快。1—4月份，规上工业企业利润增长1.4%，较1—3月份加快0.6个百分点，延续恢复向好态势。从行业看，在41个工业大类行业中，有23个行业利润同比增长，增长面近六成。4月份，全国规模以上工业企业利润同比增长3.0%，较3月份加快0.4个百分点。
装备制造业引领作用突出。随着工业产业优化升级深入推进，装备制造业效益持续提升。1—4月份，装备制造业利润同比增长11.2%，较1—3月份加快4.8个百分点；拉动全部规模以上工业利润增长3.6个百分点，拉动作用较1—3月份增强1.6个百分点，对规模以上工业利润增长的引领作用突出。从行业看，装备制造业的8个行业中，有7个行业利润实现两位数增长，6个行业较1—3月份增速加快，其中，仪器仪表、电气机械、通用设备、电子等行业利润分别增长22.0%、15.4%、11.7%、11.6%，较1—3月份加快6.7个、7.9个、2.2个、8.4个百分点。
高技术制造业利润增长加快。1—4月份，高技术制造业利润同比增长9.0%，较1—3月份加快5.5个百分点，增速高于全部规模以上工业平均水平7.6个百分点。从行业看，随着制造业高端化持续推进，生物药品制品制造、飞机制造等行业利润同比增长24.3%、27.0%；“人工智能+”行动深入推进，半导体器件专用设备制造、电子电路制造、集成电路制造等行业利润分别增长105.1%、43.1%、42.2%；智能化产品助力数智化转型，相关的智能车载设备制造、智能无人飞行器制造、可穿戴智能设备制造等行业利润分别增长177.4%、167.9%、80.9%。
“两新”政策效应持续显现。1—4月份，各地区各有关部门用足用好超长期特别国债资金，推动“两新”加力扩围政策继续显效。在大规模设备更新相关政策带动下，专用设备、通用设备行业利润同比分别增长13.2%、11.7%，合计拉动规模以上工业利润增长0.9个百分点。其中，电子和电工机械专用设备制造、通用零部件制造、采矿冶金建筑专用设备制造等行业利润快速增长，增速分别为69.8%、24.7%、18.3%。消费品以旧换新政策加力扩围效果明显，家用电力器具专用配件制造、家用厨房电器具制造、非电力家用器具制造等行业利润分别增长17.2%、17.1%和15.1%。
“总体看，1—4月份规模以上工业企业利润稳定恢复，展现出我国工业强大韧性和抗冲击能力。但也要看到，国际环境变数仍多，需求不足、价格下降等制约因素仍然存在，工业企业效益稳步恢复的基础还需继续巩固。”于卫宁表示，下阶段，要深入贯彻落实党中央、国务院决策部署，推动科技创新和产业创新融合发展，优化调整产业结构，加快传统产业转型升级，培育壮大新兴产业，促进工业企业效益持续恢复向好。（文章来源：电子信息产业网）
6.全球首个《人形机器人智能化分级》标准亮相，为行业商业化按下“加速键”
近日，全球首个《人形机器人智能化分级》（T/CIE 298-2025）团体标准发布。该标准由北京人形机器人创新中心牵头，联合上海人形机器人创新中心、浙江人形机器人创新中心，以及优必选、宇树科技、中国信通院和工联院等主流企业及科研院所共同制定。标准旨在规范行业技术指标，降低技术门槛，助力行业规模化量产与降本增效，推动人形机器人的商业化落地进程。
《人形机器人智能化分级》标准采用“四维五级”体系，包括“感知认知（P）、决策学习（D）、执行表现（E）、协作交互（C）”四大能力维度，并构建L1-L5五级智能化能力分级体系。从L1至L5，人形机器人智能化能力水平逐级递增。标准同步给出了22个一级指标、100余项技术条款、通用安全底线及典型应用场景映射，可为企业开展产品设计、性能对标和能力声明提供直观参照。
TrendForce集邦咨询表示，该标准的建立将推动各参赛团队在感知、决策和执行端软硬件系统的技术迭代，加快人形机器人在工业制造、医疗康养、家庭服务等领域的广泛应用。截至2025年5月，中国市场中已明确切入人形机器人赛道并发布产品的公司共有54家，其中初创公司占比61%，传统工业机器人公司占11%，汽车公司占比13%，大厂互联网公司占比9%，家电公司占比4%。这些企业在合作方式上各有侧重，如车企与互联网公司进行软件技术合作，机器人企业和互联网公司进行深度合作等。
