一、突破传统：从“一刀切”到“场景化体验经营”
过去十年，移动网络通过静态签约提供分级服务质量，但随着4K直播、云游戏、远程办公等场景爆发，用户对网络的需求已从“带宽够用”升级为“体验优先”，并愿为优质网络体验额外付费，例如，直播博主需要在热门地点进行无卡顿的高清直播；电竞玩家，需要降低时延，在竞技时快人一步；商旅精英为了高效的沟通，需要更好的通话效果和数据传输速度。因此，运营商亟需构建动态化、场景化的体验经营体系，通过差异化保障策略实现价值跃迁，如：
高价值用户专属通道：为VIP客户提供优先级调度，确保关键业务零中断；
Top N应用定向优化：针对游戏、直播等敏感业务推出“极速保障包”；
重点场所分层保障：在高铁、CBD等区域，为特定用户（如安保、商务座乘客）配置专属频段资源。
然而，这种场景化体验经营还有赖于：对目标用户和价值场景的精准锁定；从加密流量中识别层出不穷的新应用、新协议；对用户体验的全方位准确感知。
二、技术底座：驱动体验经营的三项创新
1. 多维度跨域画像：精准锁定价值场景
传统网络难以关联用户、业务与场所数据，而AI Core的多维度跨层跨域画像技术，包含了用户维度+网络维度+业务维度，画像后的信息体现了特定用户在特定场所下使用特定业务的体验：
用户画像：帮助运营商寻找目标客户，精准向用户推荐其喜好应用的体验提升套餐；
业务画像：帮助运营商发现网络中热门应用以及各种应用的体验数据，辅助运营商进行业务套餐设计；
网络画像：帮助运营商分析网络资源使用情况，尤其是重点场所（人员集中区域）的网络拥塞情况，帮助运营商更好地运营体验保障套餐；比如在重度拥塞区域部署多频基站，通过RFSP将保障用户分流到特定频段，避免建立GBR专载进一步挤占普通用户的资源。
图 1 多维度画像
为了完成精准的画像以及基于画像的体验套餐运营，需要跨层数据协同机制：
无线与NWDAF协同：NWDAF从无线侧获取拥塞状态，构建网络忙闲热力图；
NF与NWDAF协同：NWDAF从网络层收集用户地业务体验数据以及用户位置，移动性等数据，辅助完成用户和业务维度的画像，形成千人千面需求图谱；
运营域与NWDAF协同：NWDAF基于画像信息，向运营域推送信息，辅助体验套餐运营，比如目标客户，套餐体验结果等。
2. 智能软硬件协同业务识别：透视加密流量的火眼金睛
传统特征库识别面临双重瓶颈，在移动网络加密流量占比超80%的背景下，传统基于特征库的识别技术暴露显著缺陷：特征库生成周期长（通常需30天），难以及时覆盖新应用，易错失爆款应用的黄金运营窗口；同时应用频繁迭代需持续更新特征库，但更新延迟导致识别率下降约，直接影响体验经营效果。面对加密升级与版本迭代的双重挑战，亟需引入AI技术实现协议特征动态解析，提升识别效率与精度。
图 2 智能软硬协同业务识别架构
为此，中兴通讯基于GPU算力在AI Core中构建了智能业务解析引擎，实现两大核心功能：
1. 未知协议快速识别
• 智能分析：实时聚类业务流量特征，自动识别新应用及迭代版本；
• 智能标注：通过大语言模型关联多业务流，完成语义化标注；
• 特征库天级更新：生成已验证协议特征并在线加载至UPF，周期从月级压缩至24小时。
2. 应用场景精细划分
• 分层推理机制：离线训练AI模型，在线识别业务流细分场景（如社交软件中的语音/视频通话）；
• 资源精准调度：依据细分结果动态分配GBR带宽，实现无线资源效率提升30%+。
通过智能业务识别技术，可以有效支撑运营商按需保障高价值业务，突破加密流量识别与敏捷运营瓶颈。
3. 全息KQI度量：立体化、全方位衡量用户体验
在体验经营体系中，精准衡量用户体验是商业闭环的核心。以往，体验度量主要依赖于传输数据、播放器消息数据和操作系统信息数据的综合收集与分析。然而，在运营商开展的体验经营场景中，由于数据流加密等复杂因素，直接获取播放器和操作系统等详细数据变得极为困难，这一局限性在传统的度量方式下构成了巨大的挑战。这要求我们采用一种能立体、真实地反映用户体验的度量技术，即AI Core的全息KQI度量技术。该技术通过以下3个步骤获取多维度的KQI指标，实现了对用户体验全方位、深层次的度量：
特征提取：采用AI算法，通过分析数据流，提取数据流的各种特征（比如包长分布，时延，流量等），
AI建模：通过建模的方式，生成各种不同用户体验的应用数据流对应的数据模型；
推理还原：后续网络中的真实数据流，同样提取数据流的特征，通过模型推理，还原数据流对应的各种真实体验指标（KQI）。
图 3 全息KQI体验度量
借助该技术，运营商可深入解析视频、游戏等数据流，即便在数据加密的情况下，也能准确捕捉并提炼出对应的KQI体验指标。这种技术不仅具备高度的精准性，而且将用户体验的多个细节都立体、真实地呈现出来，为运营商准确衡量并优化用户体验提供了有力的技术支持，将运营商的体验经营从“黑盒猜测”推向“白盒量化”，为5G-A时代网络价值变现奠定基础。
三、未来展望：体验即服务（EaaS）时代
未来在6G网络内生智能与AI实时决策的驱动下，通信网络将逐步具备业务体验的实时感知与预判能力，推动运营商从基础连接服务向智能体验运营转型，构建起体验可量化、资源可编排的新型服务体系：
对用户：基于业务意图的智能带宽分配，为云游戏、全息直播等实时交互业务提供自适应体验保障；
对运营商：通过网络资源与业务需求的动态匹配，实现基础设施效能的持续优化与价值转化；
对生态伙伴：通过API开放平台的体验指标可视化，建立基于服务质量的分层计费与协同运营机制；
6G与AI的深度耦合将重塑通信范式。空天地一体化的网络覆盖结合内生智能架构，使网络能够根据终端位置、业务类型、环境状态等多维参数，实时构建个性化的QoS保障策略。这种“智能内生、体验可塑”的通信服务模式，标志着产业从规模优先的流量经营，向价值优先的体验经济演进。在6G网络原生智能与AI自适应优化的共同作用下，"千人千网"的服务愿景正在转化为可部署的技术架构，而运营商将成为智能时代数字服务体验的核心支撑者。
